Cronología de la IA

OpenAI presentó el preentrenamiento generativo con un Transformer, seguido de ajuste supervisado para cada tarea.

OpenAI anunció GPT-2, con 1.500 millones de parámetros, y publicó sus pesos por etapas, no todos al principio.

GPT-3, con 175.000 millones de parámetros, se evaluó con pocos ejemplos, sin actualizar gradientes para cada tarea.

ChatGPT se lanzó como versión preliminar de investigación para el diálogo, entrenada con comentarios humanos.

Constitutional AI, de Anthropic, usó principios humanos, autocrítica y comentarios de IA para orientar el comportamiento.

Anthropic presentó los asistentes de IA Claude y Claude Instant.

OpenAI anunció GPT-4 con entrada de texto e imagen y salida de texto, aunque la entrada de imágenes aún no estaba ampliamente disponible.

Alibaba Cloud publicó los pesos del modelo preentrenado Qwen-7B y de Qwen-7B-Chat bajo condiciones de licencia.

Google DeepMind combinó PaLM 2 con un evaluador automático en FunSearch y encontró conjuntos cap más grandes. El resultado mejoró las cotas inferiores conocidas de este problema abierto.

AlphaProof y AlphaGeometry 2 resolvieron 4 de los 6 problemas de la IMO 2024 y alcanzaron 28 de 42 puntos, el nivel de una medalla de plata. Personas formalizaron los enunciados y algunas soluciones requirieron hasta tres días.

OpenAI presentó o1-preview, diseñado para dedicar más tiempo al razonamiento antes de responder.

DeepSeek publicó V3 y sus pesos: mezcla de expertos con 671.000 millones de parámetros totales y 37.000 millones activados por token.

DeepSeek publicó R1, entrenado con un ajuste inicial de arranque en frío y aprendizaje por refuerzo.

AlphaEvolve, impulsado por Gemini, encontró una disposición de 593 esferas iguales que tocan una esfera central del mismo tamaño sin solaparse, en once dimensiones. Estableció una nueva cota inferior para el número de besos.

Una versión avanzada de Gemini Deep Think resolvió 5 de los 6 problemas de la IMO 2025 y recibió una calificación oficial de 35 sobre 42, equivalente al nivel de una medalla de oro. Produjo pruebas en lenguaje natural dentro del tiempo reglamentario de la competición.

Se publicó como artículo matemático una prueba del problema 728 de Erdős, generada por GPT‑5.2 Pro y formalizada y verificada en Lean por Aristotle. Kevin Barreto operó el sistema y Nat Sothanaphan redactó la exposición para lectores humanos.

OpenAI publicó su investigación y los registros de agentes tras la intrusión del 11 al 13 de julio en los sistemas de Hugging Face. Ocurrió en evaluaciones internas de ciberseguridad con menos salvaguardas, impulsada principalmente por el modelo de investigación IM1.

OpenAI publicó una demostración analítica generada por IA, con su formalización en Lean, sobre la aparición de una singularidad en tiempo finito en Navier–Stokes tridimensional con una fuerza externa suave. OpenAI presenta el resultado como una solución a las formulaciones C y D del problema del Milenio.